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zju /
学习经验

大三秋冬 课程回忆录

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前言#

其实这篇帖子早在期末周结束几天后就写好了，不过由于我想等所有课都出分了再稍微修改一下内容，但《B/S 体系软件设计》这门课迟迟没出分（看来要到年后出分了…），所以我等啊等，一直等到了现在。都已经到除夕了，我想还是清一下库存吧…

终于挺过了个人认为本科四年来学业压力最大的一个学期——30 学分的课，而且除体育课外都是计院的课，不仅平时在各种 lab 和 project 中疲于奔命，而且期末备考阶段也是压力山大，时间根本不够用啊啊啊！（后悔上学期脑子一热选了太多课，以及没在期中退掉一门课ww）好在 2025 年的生成式 AI 已经足够强大，能为我们的日常学习带来了不小的帮助，比如那些没有答案的历年卷可以让 AI 来回答（建议问多个大模型交叉验证）。所以我真的很佩服那些能在一学期修三十多学分的前辈们 orz

还好这半年来没有发生什么大事情影响到平时的学习，所以我还能匀出一些时间做点笔记 ↗，既是为了自己复习，也希望能帮助后人们少走一些弯路（备考的时候发现有些课程很难找到前人的笔记和学习经验，这也正是我坚持在学期末撰写学习经验帖的动机之一）。

我的博客 ↗收录了这篇经验帖 ↗，阅读体验更佳哦～

一些相关的学习资料也已经上传到我的课程资料库 ↗（GitHub 仓库）中，如有需要可以自取（但严禁直接抄袭🚫）。如果这些资料对你有所帮助，不妨为仓库点个 Star 支持一下 lz 吧！

目录#

专业必修课#

计算理论#

  • 学分：2.0
  • 任课老师：郑乾
  • 教材：Elements of The Theory of Computation (Second Edition)
  • 分数构成：
    • 平时 30%：1 次课后作业（10%）+ 2 次课堂测试（2 * 10%，都是在问卷星问卷上做的）；但本学期没有课后作业，所以第 2 次小测题量加倍
    • 期末 70%

个人认为这是计院最难的一门课，没有之一（本以为 ADS 已经是巅峰了，没想到还有高手）。2 学分的课意味着平时压力不会很大，尤其是在 zq 老师极为宽松的评分下显得更加轻松。但这是一种“温水煮青蛙”，千万不要指望期末速成（参考图灵班学习指南罗列的学习大纲 ↗（除去复杂度理论部分）就知道为什么不可能速成了），一定要投入足够多的时间学习这门课。lz 的学习心得是：只看课件/教材/笔记是远远不够的，需要通过大量刷题培养一种做题的感觉（或直觉），而这种感觉很难用文字表达乃至口头传述，只有你自己心里清楚。但 lz 的数理功底不深厚，学习这门课的时候大多是囫囵吞枣、浅尝辄止的，不少地方还是没有想明白的，尤其是那些长篇大论的证明（还不少），于是只能死记硬背了…

复习时除了看自己做的笔记外，由于时间限制，lz 只刷了近三年的历年卷，以及看了 zq 的几次小测题。做了这些题后，最大的感受是：“只要不挂科就算成功了”。所以 lz 的心理预期是非常低的，这也导致 lz 在面对今年尤其恶心变态难的题目时心态没有崩掉。最后简单说一下今年的题型：12 道判断 + 6 道大题，不仅多了一题，而且还难了不少（不知图灵本尊能做出多少道题），所以考后看到很多同学都在群里哭天抢地也就不足为奇了。

相关资料：

操作系统#

  • 学分：5.0
  • 任课老师：寿黎但
  • 教材：Operating System Concepts, 10th Edition（恐龙书）
  • 分数构成：
    • 平时 50%：
      • 作业 5%：今年有 4 次，在学在浙大上以「测试」形式开放（所以做完后就不能看原题了，建议及时把题目记录下来，作为期末复习的材料（lz 没想到这点，现在十分后悔））
      • 课堂小测 5%：
        • 以 AhaSlides ↗在线形式呈现（课上提供二维码和 5 个字符（比如 https://ahaslides.com/7LKNU/ ↗ ）），只有一次是线下纸质小测（会提前通知的）
        • 小测的概率大概是 5/7 左右，仅供参考
        • 每次小测大概 4-7 题左右
        • 猜测是作为签到目的的，做了应该都有分
      • 实验 40%（报告和验收五五开）：6 个必做实验 + 1 个 Bonus，具体内容见下面提供的实验文档网站
      • 好像还提供了一次专题汇报的 Bonus，课上分享老师提前提供的选题，分享者和提问者都可以加分；不过 lz 没参加，也没看到有同学讨论，所以具体什么情况不是很了解
    • 期末 50%：
      • 允许携带 3 张 A4 纸（正反面都可有内容，可打印）
      • 题型：40 道选择（60 分）+ 3 道大题（40 分）
      • 注意期末考试和实验还是有一些关系的（重点关注 Lab3-5），所以复习时不能遗漏，具体见实验文档的描述 ↗（24-25 考了 Sv39 虚拟内存，不过今年没有和实验强相关的题目）

这应该是计院为数不多的好课之一：作业、实验和考试均有关联；老师不是无情的 PPT Reader；实验设计兼具趣味性和挑战性，需要在 6-7 次的实验中动手实现一个 RISC-V 架构下的简化操作系统内核。虽然 lz 本人几乎没怎么听过课，但从智云上看 sld 应该能把知识点讲清楚（常常打开电脑画板画图讲解），所以喜欢线下听课的同学可以放心选 sld 老师的课（并且给分也不错）。

操作系统实验的体验是相当不错的：在实验过程中，理论知识和动手实践能力可以得到有机互补，同时也培养了我们对编程工具（比如 git、make、gdb 等 CLI 工具以及 Docker 容器配置等）熟练掌握和运用的能力（这貌似是 CS 培养方案中第一次明确要求学习这些工具链，而 lz 认为这种能力应该在 CSer 的第一个学期就该习得的，并且在未来的课程实验和项目中反复得到应用，放到大三学实在太迟了）。从一开始对内核的简单调试，到最后缺页异常处理和 fork 功能的实现，相信各位对操作系统原理的理解一定是更上一层楼的。建议各位踏踏实实做，千万不要用生成式 AI 完全替代你完成实验，这不仅严重违反学术诚信，还不利于你深入认识操作系统。当然有什么不理解的地方可以先问 AI，当今最强大的那些模型基本上都能给出正确解答。

由于课程内容多，所以务必留足时间备考。lz 的备考计划是：先粗读自己的笔记，对整体知识框架有一个大致的印象；然后精读一遍笔记，边看笔记边准备 A4 纸 ↗的内容；最后 2-3 天再刷历年卷。由于 lz 每天会复习 2-3 门课（我向来没有一天内只把时间投入到一门课的专注力），所以这一套流程花了 10 天左右。身边有不少同学会大量刷题，个人觉得这确实有一定帮助，但不是很有必要——对这门课而言「理解」知识点更重要。期末考题量有一点点大，覆盖面广，但题目不是很难（有卷面 98.5 的大牛），最难的可能就是第一道大题（CPU 调度相关，但是 CPU burst -> I/O burst -> CPU burst，第一次见到这种题，感觉很难画对甘特图啊 QAQ）。

相关资料：

计算机网络#

  • 学分：4.5
  • 任课老师：许海涛
  • 教材：本学期采用网课《深入浅出计算机网络》 ↗的课件
  • 分数构成：
    • 平时 50%
      • 课程作业 20%：7 次作业，除了数据链路层有 2 次作业外，其他每章一次（复习的时候发现有一些题和 lkj 100 题重合）
      • 实验 20%：
        • 本学期提供了 2 条路线，既可以选择古典的 GNS3 实验，也可以选择 Stanford CS144 的那套实验
        • 但首尾（实验 1 和实验 6）都是一样的，分别是 Wireshark 和其他网络工具使用，以及基于 C++ Socket 接口实现自定义协议通信
      • 随堂测验 5%：本学期只有 2 次测验，在 xzzd 上
      • 出勤 5%：xzzd 数字点到，共 5 次（但貌似实际只有 3 次，该不会是我漏了吧）
    • 期末 50%：闭卷，题型为 80 道单选 + 2 道大题（可以看作填空题，因为要答的文字量不是很大）

听前辈们强烈推荐 xht，于是 lz 铤而走险，差些没选上课。好在最后 zch 老师对我们网开一面，最后还是补选成功了。但感觉之后成功的概率会降低，所以需要各位自行评估风险，慎重考虑。

横向对比其他班老师的平时要求，xht 依然给出了最宽松的要求。而且今年在助教 gg 的推动下，我们可以自行选择实验路线，这一点相当人性化（记得之前好像还是只能学 GNS3 吧）。lz 一开始尝试做 GNS3 的实验，但连它的第一个实验都做不下去，因为不仅要求多，需要投入大量时间，而且就算做完了我也感受不到任何成就感，唯有如释重负的感觉。所以之后 lz 就踏上了 CS144 的道路。这个 CS144 实验是基于老版实验（代号 sponge）改编的（最新版代号应该是 minnow，好像都是水生动物啊），实际改动并不大，就是部分实验帮我们完成了，另外一些实验合并到一起了。比如最后的 TCP full，把之前的 reassembler 合并到这里了，所以这个实验的 workload 相比前几次会大不少；而且前面实验的测试并不够全面，所以很有可能之前实验的 bug 会在这里得到集中体现（真是不堪回首的一段回忆）。虽然 CS144 实验本身是挺好的，但是和理论课进度重合度不高，而且和考试没有任何关系，所以总体的课程设计给人一种强烈的割裂感，并不让人满意。另外 xht 班还是采用远古的 docx 文件作为实验文档，存在排版不美观和表述不简练等问题，希望之后能仿照其他班搭建一个自己的实验网站。

lz 平时除了完成必要的作业外，没有把任何时间投入过计网学习中，连笔记都没做。到期末备考时，看到累计上千页的 PPT，lz 不得不花一周时间爆肝一个“速通版”笔记出来。但实际上整理出了五万多字的内容，完全谈不上速通。所以 lz 想说明的是：计网内容超级多，而且又是闭卷，十分建议早做准备。lz 的备考思路是：先至少过一遍 PPT（我主要看的是 xht 的，gy 的也看了点），然后重做了一遍作业题和小测题，最后刷了 lkj 100 题；至于历年卷，由于时间不够来不及做了，但建议有时间的同学应该要做一下。如果时间还很多，王道题目也是推荐刷一下的，感觉刷题比干背更容易记住。期末考题量较大，需把握好时间（好像直到考试结束前 10min 才陆续有人交卷）。整体难度并不大，有不少是 lkj 100 的原题，但还是考到极少数根本不了解的题目。（比较刺激的是考完当天下午就出成绩了hh）

值得一提的是，今年计网急急急群的学习氛围超级好。这主要归功于 lxq 班的助教 gg，不仅搭建了十分完善的计网实验网站（实际不止实验内容，还整理了端口号和中英术语等）和知识库，在期末考前几天帮同学积极答疑，在此十分感谢🙏。当然也十分感谢我们班积极负责且热心的助教 gg（比如看到我在实验报告心得体会的吐槽后，助教 gg 就私信回答我的困惑）。

相关资料：

专业模块课#

汇编与接口#

  • 学分：4.5
  • 任课老师：蔡铭
  • 教材：Intel Microprocessors
  • 分数构成：
    • 2 次探索实验 30%
    • 期末 70%：闭卷

由于平时没有强制签到，所以第一次课后来的人越来越少，只有最后一次课（准确来说是倒数第二次课，因为真正的最后一次课只有答疑，不上课了）多来了些人（因为最后 cm 会闭麦讲考点）（当然 lz 也只去了这两次课）。虽然 PPT 内容十分详尽，拿来自学也还凑合，但表述和排版上还是有一些小问题的，所以需要搭配智云食用（不得不夸 cm 老师讲得很明白，期末补天之路顺坦了很多）。虽说是模块课，但 4.5 学分意味着要记要背的内容不少，需要留足时间准备。期末考内容不是很难，但是占比 70%，所以不好好准备的话总评就得爆炸了 QAQ

今年的两次探索实验的主题和往年风格有不小的变化，分别是「探索代码空间优化的奥秘」和「探索大语言模型理解汇编代码语义的准确度」（实际上前一个实验的一个主题也和 LLM 相关）。所以实验内容也是与时俱进啊，个人认为还是挺有意思的。不足之处就是和理论内容关联不是特别大，但这主要是理论本身过于古老的问题，不是实验设计的不足。

个人感受是：cm 的课更注重理论，而且讲的东西略微现代一些（至少出现了 64 位的东西）；而 bhh 的汇编语言课侧重实践，需要我们具备实际的汇编编程能力，但理论知识会比较远古（主体是 8086 部分）。如果之前修过 bhh 的课，那这门课前半段的学习之旅会相对轻松一些。不过后面的接口部分是全新内容，虽然只有一章，虽然只讲了 3 种接口，但对大多数人来说这是完全陌生的领域，所以刚开始学肯定感到一头雾水，不知所云。尽管 cm 明确强调这是重点考察内容，但实际期末考不会考特别深，也不会很刁钻，所以不比过于担心。学完之后，我不禁思考：既然连这种上古时期的接口都那么复杂，那像 USB-C、ThunderBolt 等现代接口的复杂度得有多高啊！

相关资料：

  • 我的笔记 ↗（基本上把 cm 的 PPT 翻译了一遍，但结合个人理解稍微调整了讲解的顺序，删改了一些不合理的地方）
  • 历年卷：

Java 应用技术#

  • 学分：2.5
  • 任课老师：翁恺
  • 教材：没提过
  • 分数构成：
    • 平时 70%
      • 作业 30%：PTA，截止下周上课前
      • 课堂小测 10%：xzzd「互动」界面
      • 实验 10%：8 次，PTA
      • 大程 20%：2 次，学在浙大，有实验报告，人工批改
    • 期末 30%

      • 题型：

        • 理论 60%：判断（10 * 1），选择（10 * 2），输出结果填空（7 道，10 分），程序填空（2 道，10 分）
        • 编程 40%：2 道函数题 + 2 道编程题，每道各 10 分

      • 可以带一本教材进考场，但不得携带打印资料

经过上学期大翁老师 OOP 的洗礼，lz 还是执迷不悟地选了他的 Java 课，学到一半才幡然醒悟，但为时已晚了。先下结论：凡是和 lz 一样听不进任何课的同学，一律不要选 wk 的任何课，理由如下：

  • 课件有明显用生成式 AI 制作的痕迹（感觉远不如我让 Gemini 3 Pro 生成的学习笔记），完全没法拿来自学
  • 课程安排和考纲脱节严重，基础部分没有覆盖完全，并且还扩展了不少考试根本不会考的内容（所以期末复习时 lz 一怒之下几乎删完了所有基于 wk 课件做的笔记，重新根据 lwm 的课件做了一版）（如果只有 wk 一个人开的课，那可以无视这一条了）
  • 平时任务琐碎繁杂：和其他平行班比，wk 的事永远是最多的，别的班可能就几次作业的事，到 wk 这就四散为 PTA 作业和实验、课前小测、大程等等

正如大翁老师所言，学了这门课也远不足以用来应付 Java 岗位的面试。所以请抱着“通过这门课准备 Java 岗面试”想法的同学打消这一念头，自学 + 准备拿得出手的项目才是出路。

由于 Java 的语法和 C/C++ 长得比较像，所以学起来并不费力，期末速成也是可行的。lz 也十分推荐阅读 lwm 的课件，讲得很细，配有不少例子；实在不理解请善用 AI。过完课件/笔记后再刷一些题查漏补缺，这样期末考就能应付过去了。

相关资料：

B/S 体系软件设计#

  • 学分：3.5
  • 任课老师：胡晓军
  • 教材：无
  • 分数构成：大程 100%

由于分数全在大程上，所以平时根本不需要听课（lz 是一节课都没去过hh）。根据课件，这门课介绍了经典的前端三件套 HTML/CSS/JS 以及一些前端框架、Node.js、Java 相关的后端开发等 Web 开发技术，看起来授课内容还是比较传统的。不过大程并没有限制开发技术，所以我们可以选择自己熟悉或喜欢的技术栈来实现项目。大程说明一般在开学前几周就发布了，期中要交一个设计文档，而整个项目的 ddl 是在期末考前，所以给的时间相当宽裕。不过建议尽量早点完成，避免同时赶好几门课的 ddl。今年的项目主题是实现一个图片管理网站，其中值得一提的是今年给出的两个增强功能要求均和 AI 相关，包括调用 AI 模型分析图片和提供 MCP 接口，所以还算与时俱进的。另外项目要求用 git 管理，并且用 docker 打包（建议用 docker compose），所以认真完成整个项目对我们的开发能力的提升会有不小的帮助，要珍惜这样的机会（如果完成得很不错的也许可以包装成简历上的项目经历呢）。虽然我没有完成所有的增强功能，但还是获得了相当不错的分数，可见付出与分数应该是成正比的。

专业选修课#

量子计算理论基础与软件系统#

  • 学分：3.0
  • 任课老师：卢丽强
  • 教材：给出了多本推荐教材，但没有一本必看的，平时只看课件就行了
  • 分数构成：

    • 平时 30%：3 次理论作业 + 3 次编程实验

    • 期中 30%：闭卷，今年考到量子纠错部分

    • 期末大作业 40%

      • 单人作业，不允许组队
      • 本学期提供了 4 个选题，可任选其一探索；也可以自行选题，但要提前和助教确认好
      • 顶会论文理解 + 代码复现 + 实验报告

    • 虽说没有强制签到，但可能会有随机签到的加分

这门课介绍了量子计算相关的基础知识，包括量子比特与量子门、量子测量与量子图灵机、量子算法、量子纠错、量子编译和量子人工智能等，覆盖范围较广。但重点部分还是量子纠错及之前的部分，不仅需要有对线性代数的扎实基础，还因为这些内容正是理论作业、实验和期中考试的范围。lz 出于好奇选了这门课，但 lz 的线性代数水平实在不咋地，所以备考以及完成期中考试的过程十分折磨，于是不出意料地考的很烂（班级均分八十多分，lz 成功拉低了均分），成功浇灭了我对量子计算的热情。建议数学不太好的同学慎选。

尽管如此，我对课程的设计安排还是比较满意的。比如理论作业要求用 latex 完成（已提供模板）；编程实验用 Python 完成（用到 IBM 的 qiskit 库）（比较可惜的是 md（实验文档）和 py 文件是分离的，而不是整合到一个 ipynb 文件中），并且实验课不要求线下参与，助教会通过 dd 直播讲清楚实验要求（可看回放）。占比最大的期末大作业完成起来并不困难，因为助教也会花 2-3 节实验课的时间讲解每一篇推荐阅读的论文，极大降低了上手门槛；并且大作业要求不高，只是代码复现 + 实验报告。

计算机视觉导论#

  • 学分：4.0
  • 任课老师：周晓巍
  • 教材：无
  • 分数构成：
    • 平时 60%
      • 实验 30%：6 次，只有第一次实验课和最后大作业验收时要去机房，平时不用去
      • 大作业 30%
        • 最多 3 人一组（也可以一人成军）
        • 评分标准：基本实现（14）+ 进阶探索（6）+ 汇报展示（10）
        • 本学期选题和前一年一致：视觉定位、表面重建和数字人，以及开放选题（需提交 proposal）
    • 期末 40%：闭卷考试

当初之所以选了这门不在我的培养方案上的课，是因为听说导论课的内容比叫做《计算机视觉》的选修课内容更丰富，且之前修过《图像信息处理》这门课，深知自己不会再听 slm 讲的课，最后再加上一份对 CV 的热情。由于又是一门没有签到的课，不出所料 lz 仍然通过根据课件自学。课件是根据多门国外课程 + GAMES101 缝合而成的，而且内容上比较简略，所以观感其实不是特别好，有些语焉不详的地方还得结合 zxw 清晰的讲解来学习。这门 CV 课的内容比较传统，前半部分的内容在《图像信息处理》中基本都涉及到了，到 SfM 一节开始才算真正全新的内容。而著名 CV 课 Stanford CS231n 更侧重于深度学习，但 zxw 的课这门课只用 1-2 讲匆匆带过了，所以建议对 CV 感兴趣的同学在课后学一下 CS231n。

6 次实验大多数是用 Python 实现的（ipynb 文件）（除了用 COLMAP 完成的 SfM 实验），workload 并不大。关于大作业，由于 workload 较大（除了基础实现，还要绞尽脑汁想出更多的创新点），且服务器资源限时开放（1 个月，8 张 V100），所以建议服务器资源一开放就得马上做，到最后一周的时候服务器资源会十分紧张（所有 CPU 核心都跑满了，所以程序会跑得很慢很慢；并且得见缝插针式地找一张空闲的 GPU 跑程序，否则大概率会出现 CUDA OOM（悲）（别问我是怎么知道的））。由于 lz 孤身一人 + 水平和时间有限，只提出了一个创新点，而很多组都提出了 3-4 个创新点，所以这次大作业让我成功怀疑自己是否真的适合搞科研…（这个问题的回答将在半年后揭晓）

倒数第三次课是复习课，zxw 会把考点拎一遍，便于我们复习。期末考题型有不定项选择、判断、填空和简答，主要考察对概念的理解和掌握，计算量并不大。尽管 lz 做了点笔记，但并没有完全覆盖到考察的内容，所有看到某些没见过的知识点只能干瞪眼（比如“结构光相机将结构光图案投影的作用是”）。

相关资料：

普通体育课#

  • 学分：1.0
  • 任课老师：刘卫中

这门课就是体素课 pro max。lwz 老师每节课开始都会讲养生、艺术、旅游等话题（不知道算不算水时长，但 lz 很希望缩短体育课时间，所以水的越多越好hh），有时我们在练习的时候他也会穿插着讲。期末专项考内容是 4x30m 往返跑，除了起点和终点外往返的时候需要推倒瓶子，所以除了爆发力外，往返和推瓶的技巧也是很重要的。评分标准是：男生 21s 满分，女生 25s 满分，每慢 0.1s 扣一分（比如男生 25s 就是 60 分）。而 lz 是个体育废柴，于是不出意外地拿下了倒数前几的好成绩，总评分自然也是一塌糊涂的。所以体育不好的同学千万不要选普通体育课，快逃！

后记#

emm，好像又一次叽里咕噜地写了一大堆话，不知能否为各位带来帮助。不管怎样，感谢大家能耐心阅读完我的分享。下个学期虽然课不多，但我得为自己的未来做好打算了，无论是就业还是保研都得做好充足准备了。不管下个学期有多么忙碌，我保证能够撰写好本科生涯的最后一次学习经验帖，做到善始善终，并为这三年的 CS 学习画下一个圆满的句号。

大三秋冬 课程回忆录
https://astro-pure.js.org/blog/exp-d3qd
Author NoughtQ
Published at 2026年2月16日
Copyright CC BY-NC-SA 4.0
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大二春夏 课程回忆录
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